在每个飞行场景的整个持续时间内，使用配备有16个光电二极管的功能近红外光谱仪fNIR100（Biopac）记录前额叶皮层的血流动力学（图1）。每个光电二极管以2 Hz的频率记录血流动力学，2.5 cm的源检测器间隔。。。

全文视图

引文

……他们提出了补充措施，通过增加眨眼率来描绘飞行心理需求的更全面图景，眨眼率更具体地反映视觉需求。同样，脑电图（EEG）（Borghini、Astolfi、Vecchiato、Mattia和Babiloni，2014年）和近红外光谱（NIRS）（Cause&Matton，2014年；Gateau、Duratin、Lancelot、Scannella和Dehais，2015年）也被用于评估飞行员的工作量水平，方法是提供有关其性质的额外信息（例如，枕叶的视觉负荷）。。。

识别真实轻型飞机飞行阶段的眼部和生理指标评估

文章

2018年7月HUM因素

塞巴斯蒂安·斯坎内拉

Vsevolod PeysakovichFlorian Ehrig

伊芙琳·勒布隆

弗雷德里克·德海斯

目的：本研究的目的是寻找易于使用且可在实际飞行条件下实施的心理生理学指标，以准确区分飞行员的工作量水平。背景：驾驶飞机是一项复杂的活动，认知限制可能会危及飞行安全。需要实施监控飞行员工作量水平的解决方案，以提高飞行安全性。最近，人们对结合心理生理学测量产生了兴趣。大多数研究都是在飞行模拟器中进行的，这限制了对结果的解释。方法：我们对11名飞行员在一架轻型飞机上执行两种标准交通模式进行了实验。五项指标来自他们的眼睛和心脏活动，并通过三个飞行阶段进行评估：起飞、顺风和着陆。结果：统计分析表明，扫视频率是区分三个飞行阶段的最有效指标。此外，根据从第一次运行中收集的眼部数据训练的分类器以75%的精度预测第二次运行中的飞行阶段。通过结合心脏和眼部指标，没有发现分类器精度的提高。结论：基于眼睛的度量可能比心脏的度量更适合提供飞行员在操作环境中飞行活动的相关信息。应用：心电图和眼动追踪设备可以在未来的驾驶舱中实现，作为事故分析的附加飞行数据，用于训练的客观飞行员状态评估，以及人机交互的代理，以提高飞行安全性。

看法

……基于多资源理论，两个任务之间的资源需求相等，这两个任务都招募了给定维度的一个级别，这将比两个任务在维度上招募了不同级别的任务相互干扰（Wickens，2002），并可能会造成瓶颈和性能下降。在航空领域（Stanney和Hale，2012年；Cause和Matton，2014年；Duratin等人，2014年）、教育领域（Palmer和Kobus，2007年；Spüler等人，2016年）和各种临床情况（Carswell等人，2005年；Stefanidis等人，2007年，Prabhu等人，2010年；Yurko等人，2010；Byrne，2013年；Guru等人，2015年）也得出了类似的结论。在一边打电话一边开车的情况下，除了资源的干扰，“参与现象”还控制着多任务情景的结果。。。

用EEG+fNIRS测量心理负荷

文章

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2017年7月前部HUM神经系统

Haleh Aghajani Marc Garbey

艾哈迈德·奥穆尔塔格

我们研究了混合功能神经成像技术量化人类心理负荷（MWL）的能力。我们使用脑电图（EEG）和功能近红外光谱（fNIRS）作为成像方式，17名健康受试者执行字母n回任务，这是一个标准的实验范式