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用人的数据使技术成为人
来源:长显tekscan_热电堆传感器厂家_热释电红外传感器_热电堆传感器应用电路_台湾热电堆传感器原厂_热电堆传感器应用_热电堆 电路_热释电红外传感器工作原理及结构说明_热释电传感器_红外传感器_超薄感应_红外传感器_红外测温传感器_热释电传感器_火焰传感器_热电堆传感器_精准压力数据 | 发布时间:5/7/2021 9:03:22 PM | 浏览次数:

计算机科学研究

iMotions:世界领先的人类行为软件

用人的数据使技术成为人

敏感性和特异性

机器学习和情感AI的进步已经在制造中几十年,现在已经凸显出来。算法方法可以从丰富、详细的人类行为数据中获益,使技术更精确,更人性化。

我们致力于帮助您理解人类行为,因此您可以构建反映和响应实际人类的技术。

广告实验的动作截图

利用生理数据

创建更丰富的计算模型

为了构建能够预测和预测人类行为的人类技术,计算机科学家需要详细的人类行为数据。收集这些数据通常需要复杂、僵硬和昂贵的实验设置,这需要时间和资源来理解和利用收集的数据。

运动是一个人类行为实验室在一个软件。通过容易地集成一系列生物传感器,可以在几乎任何场景中收集详细的人类行为数据,无论是VR中的认知反应、驾驶模拟器中的注意,还是与AI系统交互时的情绪表达。IMONTIONS软件旨在使数据收集变得简单,这样您就可以理解复杂的人类行为数据。

iMotions在全球800多所大学使用

纽约大学

麦吉尔大学

伦敦大学学院

麻省理工学院

NYP-南阳理工学院

哈佛大学

德克萨斯农工大学

牛津大学

哥伦比亚广播公司-哥本哈根商学院

南佛罗里达大学

卢莱å 理工大学

机器学习与数据科学

质量输入、质量输出

机器学习模型的性能很大程度上取决于它所训练的数据。无论算法有多复杂,不准确或有限的数据都无法引导算法朝正确的方向发展。提供人类不断执行的认知和生理计算过程的详细和直接量化,为建立和预测人类行为提供了明确的依据。使用IMOS:

基于表情分析的多模态学习训练机学习算法

多模态语言分析中不同形式交际的关系研究

通过测试针对可量化人类行为的预测来验证模型性能

收集虚拟世界中人类反应的数据,预测真实环境中的反应

情感人工智能技术创新

帮助未来成为人类

以人为中心的人工智能是技术创新的下一个前沿。通过使车辆、设备和软件响应人类行为和情感,它们的使用不仅变得更加实用,而且更流线型、更平滑和更安全。IMOINTION是一个经验证的软件,用于指导对人类行动的准确评估,使您能够访问真正反映人类在任何环境中的反应的数据。通过运动,你可以建立不仅智能的模型,而且在情感上是聪明的。使用IMONIONS进行探索:

疲劳或接触的行为提示如何指导操作车辆时的人类行动

设计如何影响行动效率

在听从指示时情绪反应的动态变化

脑电与眼睛跟踪预测人类行为

人物形象的头像

凝视地图杂志《欧洲人》

数据透明度

验证数据的工具

生成有效、可伸缩的数据需要在每个阶段都具有透明度:从收集到处理和分析。IMONTIONS为您提供了根据您的研究设计,使用完全可定制选项进行预测建模、训练算法和执行信号处理的工具,包括:

通过与Affectiva的合作,通过与来自87个国家750万张面部的数据集建立面部表情分析技术

R笔记本,具有完全可见的灵活信号处理代码

基于计算机视觉算法的眼睛跟踪分析特征

 
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